In un'epoca caratterizzata da aspettative sempre più impegnative da parte dei clienti e di concorrenti sempre più aggressivi e flessibili, le aziende stanno facendo sempre meno affidamento sugli strumenti analitici BI in grado di fornire un quadro sul passato e sempre più invece sugli strumenti capaci di fornire un quadro accurato del presente e del futuro. Le analisi previsionali rappresentano un sottoinsieme di analisi avanzate interessate a eventi futuri mediante modelli matematici. L'elemento centrale dell'analisi previsionale è rappresentato dal predittore, una variabile che può essere misurata per valutare comportamenti futuri. Un'area che trae grandi benefici dall'analisi previsionale è l'analisi dei prezzi, i cui modelli vengono creati per prevedere i prezzi ideali che i clienti intendono pagare per beni e servizi che consentono di massimizzare i ricavi in un determinato periodo di tempo.
Tuttavia, l'analisi previsionale richiede un'infrastruttura di BI estremamente efficace per la gestione di elevate quantità di dati e di utenti business variabili, oltre ai carichi di lavoro per l'elevato utilizzo di query previsionali e con assegnazione di punteggi.
Gli EDW (enterprise data warehouses) tradizionali utilizzano elevate quantità di risorse CPU per la lettura di ogni byte di ciascuna riga di tabelle di database di dimensioni elevate e per la restituzione dei risultati delle query. Inoltre, richiedono tabelle di indicizzazione e di riepilogo complesse che utilizzano notevoli quantità di spazio per il supporto di carichi di lavoro dovuti all'elevato utilizzo di query e un numero maggiore di risorse hardware e DBA per ottimizzare tali query al fine di ottenere prestazioni adeguate. Per risolvere questi problemi e consentire l'analisi previsionale, è necessario un server analitico concepito e ottimizzato per volumi elevati di dati e modelli complessi.
Sybase IQ è un server analitico leader di mercato che consente alle organizzazioni di eseguire analisi approfondite di elevate quantità di dati a cui hanno accesso centinai di utenti che richiedono risposte in tempo reale. È posizionato nel quadrante dei leader del Magic Quadrant Report di Gartner per i DBMS (Data Warehouse Database Management System) nel 2011 e oggi è primo tra gli archivi basati su colonne, con oltre 2.000 clienti in tutto il mondo.
Il valore dell'analisi previsionale è sostanziale e può essere misurato in termini di
- Vantaggi competitivi
- Significativo risparmio sui costi
- Maggiori ricavi
Il server analitico di Sybase IQ dispone di funzionalità architetturali e tecniche chiave che lo rendono ideale per gli ambienti di analisi previsionale. tra cui:
| Consente di supportare elevate quantità di dati |
- L'architettura flessibile consente un'elevata scalabilità di dati, query o utenti
- Assicura maggiore accuratezza dei modelli previsionali utilizzando set di dati completi anziché esempi ridotti di dati
- Concepito per rapidità, flessibilità, efficienza e facilità di utilizzo, consente di rimuovere le barriere attualmente associate all'ottenimento di informazioni dettagliate immediate da elevate quantità di dati
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| Consente l'esecuzione di query complesse a elevata velocità e in tempo reale |
- Supporta l'analisi complessa mediante l'ottimizzazione avanzata di query, query distribuite e analisi interne al database
- Consente di applicare la scalabilità a query altamente complesse e ad hoc che supportano decine di migliaia di utenti, centinaia di terabyte di dati e carichi di lavoro misti simultanei, senza alcuna riduzione nelle prestazioni di caricamento dei dati e di esecuzione delle query
- Le analisi self-service consentono agli utenti business di fornire risposte in tempo reale
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| Assegnazione di punteggi/modellazione previsionale |
- L'opzione In-Database Analytics consente l'accesso a un'ampia libreria di funzioni numeriche, statistiche e di analisi previsionale incorporate
- Consente al team di analisti e addetti alle valutazioni quantitative di utilizzare set di dati per una maggiore accuratezza di modellazione
- Supporta modelli per l'assegnazione di punteggi di credito, la gestione di inventari, la riduzione dei rischi, la gestione della varianza, l'individuazione di attività fraudolente e l'ottimizzazione delle vendite in tempo reale per una vasta gamma di settori
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| Ampio ecosistema di partner |
- Consente di eseguire analisi mediante tutti gli strumenti di data mining/previsionali più diffusi, inclusi SAS, IBM SPSS, KXEN, Fuzzy Logix, Visual Numerics e altri ancora
- Consente l'accesso a un ecosistema di partner crescente di strumenti analitici e di visualizzazione leader di settore
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| Ottimizzazione del rapporto prezzi/prestazioni |
- Consente di raggiungere incrementi delle prestazioni da 10 a 1000 volte maggiori mediante l'analisi interna al database e l'utilità di ottimizzazione delle query
- Algoritmi di compressione dei dati basati su colonna sofisticati riducono le esigenze di memorizzazione dal 30 all'85%, consentendo notevoli risparmi sui costi relativi alla memorizzazione fisica e un migliore rapporto prezzi/prestazioni
- Consente di ottenere risultati superiori per le prestazioni di esecuzione delle query grazie a un'architettura unica che combina una struttura di dati basata su colonne con l'indicizzazione brevettata e il supporto di una griglia scalabile di server analitici
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Le offerte dei prodotti Sybase per l’analisi previsionale includono:
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