Nei mercati finanziari gli avvenimenti si susseguono rapidamente. I mercati si muovono rapidamente e altrettanto rapidamente cambiano le posizioni. Reagire in modo rapido rappresenta la chiave per la crescita del profitto e/o la gestione dei rischi. Che si tratti di un'applicazione automatica per le transazioni commerciali o di un'applicazione per la creazione di mercati che deve reagire in modo istantaneo ai movimenti del mercato oppure di un responsabile della gestione rischi che desideri avere un quadro dell'esposizione dell'azienda aggiornato in modo continuo nel corso della giornata, tutto dipende dalla capacità di analisi dei dati provenienti da più origini a velocità molto elevate e in tempo reale.
Questo fenomeno non è esclusivo dei mercati finanziari. Oltre ai servizi finanziari, molti settori, inclusi i settori delle telecomunicazioni e dei servizi di rete, della logistica, dei trasporti e governativi stanno affrontando le stesse sfide legate all'incremento dei volumi di dati, allo sviluppo dei valori di ricezione e creazione dei dati e alla crescente pressione aziendale sulla capacità di analisi e interazione dei dati in tempo reale per massimizzare il profitto e/o ridurre i rischi.
CEP (Complex event processing technology) consente un approccio innovativo all'ottenimento di funzionalità di intelligence da dati evento in tempo reale. In qualità di piattaforma per lo sviluppo applicazioni, fornisce strumenti di alto livello per definire la modalità di elaborazione e analisi degli eventi. In qualità di motore per un'architettura EDA (Event Driven Architecture) fornisce l'intelligenza per assorbire, generare, correlare e analizzare gli eventi, producendo nuovi eventi di alto livello, in grado di attivare una risposta e di generare informazioni di alto livello che mostrano lo stato corrente dell'azienda. Il sistema di supporto decisionale in tempo reale consente di definire la logica da applicare agli eventi in ingresso (ad esempio, messaggi) per svolgere attività come, ad esempio:
- Combinare dati da più origini producendo flussi derivati di informazioni più dettagliate e complete.
- Calcolare informazioni a valore aggiunto e consentire il supporto decisionale in tempo reale.
- Verificare condizioni e schemi specifici che consentano una risposta immediata.
- Produrre informazioni di alto livello, ad esempio, dati di riepilogo, statistiche e tendenze per disporre del quadro generale o dell'effetto di molti eventi singoli.
- Ricalcolare ininterrottamente i valori operativi chiave di dati in arrivo in analisi complesse.
- Raccogliere dati e/o risultati non elaborati in un database cronologico per l'analisi cronologica e/o di conformità.
| Risposte rapide con latenza minima |
- Elaborazione e analisi in tempo reale di flussi di eventi ad alta velocità
- Latenza di elaborazione degli eventi compresa tra millisecondi e secondi
- Consente ai gestori del rischio di calcolare in tempo reale rischi, utili e perdite
- Supporto di analisi e avvisi dinamici
- Il motore C/C++, gli adattatori e le funzioni di analisi nativi assicurano una latenza estremamente ridotta e un'elevata velocità effettiva
- L'architettura basata su pubblicazione e sottoscrizione consente di scalare il sistema mediante nodi di cluster
- Ottimizzazione per il moderno hardware multicore e multithreading a 64 bit
|
| Integrazione più rapida |
- Ottimizzazione delle risorse di sviluppo e implementazione di nuove applicazioni per il mercato finanziario, con notevoli risparmi in termini di tempo e risorse di sviluppo
- Linguaggio di elaborazione degli eventi più simile a SQL tra quelli presenti sul mercato
- Elevato numero di adattatori disponibili in commercio
- Scalabilità
- SDK completi, tra cui C/C++, C#, Java, Perl e Python
- Funzioni utente estendibili (UDF)
- Test e distribuzione rapidi che consentono di sfruttare le opportunità
|
Le offerte dei prodotti Sybase per i flussi in tempo reale includono:
Ulteriori informazioni
