I database in memory di Sybase consentono agli utenti incrementi estremi delle prestazioni.
Database in memory di Sybase Adaptive Server Enterprise - Panoramica del prodotto
Con i database Sybase in memory, è possibile ottenere prestazioni impareggiabili negli ambienti con intense operazioni sui dati che richiedono tempi di risposta estremamente ridotti e velocità effettiva delle transazioni elevata. I database in memory di Sybase sono database relazionali che risiedono completamente in memoria e sono ottimizzati per velocità di risposta e velocità effettiva. I colli di bottiglia di I/O tipicamente associati alla scrittura dei dati su disco sono eliminati grazie ai database in memory e, mentre la rimozione di I/O su disco consente significativi guadagni sulle prestazioni, le altre ottimizzazioni interne dei database in memory di Sybase riducono ulteriormente i tempi di risposta per molte operazioni del database.
I database in memory di Sybase sono completamente integrati con i database su disco, ne condividono gli stessi driver, il linguaggio SQL e gli strumenti amministrativi. Ciò significa che un'applicazione può accedere a un database in memory o a un database su disco, praticamente senza alcuna modifica al codice. Questo approccio innovativo permette ai reparti IT di distribuire velocemente la tecnologia dei database in memory con costi e complessità ridotti al minimo. I database in memory di Sybase sono supportati come database incorporati o autonomi.
Con i database in memory di Sybase è possibile:
Ottenere alte prestazioni previsionali, anche in presenza di una rapida crescita nel volume dei dati e delle transazioni.
Fornire velocità di risposta istantanea e velocità effettiva estremamente elevata.
Integrare costantemente i database in memory grazie all'utilizzo del linguaggio SQL e degli strumenti di gestione, amministrazione e monitoraggio utilizzati dai database Sybase tradizionali.
Sybase® Adaptive Server® Enterprise ASE è un sistema di gestione di database relazionali ad alte prestazioni per ambienti di importanza critica e con un intenso utilizzo dei dati.